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选取非接触式的图像丈量技术 ，实时采集受电弓/靴碳滑板磨耗、异物、裂纹、灼伤等 ，以及受电弓间距、偏磨、姿势偏移、水平角度、压力等关键数据 ，基于深度进建算法和大数据分析精准预测碳滑板磨耗趋向 ，同时判断缺口、脱落、变形、裂纹等类型缺点 ，预防因滑板过度磨损导致的弓网故障、接触不良等变乱 ，为运营治理者提供优化受电弓选型、更换碳滑板次数、调整检建频次等科学凭据 ，使滑板均匀使用寿命耽搁20%。
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